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摘要:
研究残损图像的修复问题,提高修复后图像的清晰度.当采集环境较为恶劣时,采集的图像会发生像素丢失,残损、混淆,造成图像模糊、质量下降、清晰度不高.为了解决上述问题,提出利用像素过滤配准插值算法,对发生形变、丢失的像素进行过滤配准计算,运用相邻相似像素插值的方法补偿由于显示区域内像素被大量破坏或丢失导致的像素残缺,完整像素数量不足的缺陷,克服由于像素缺陷造成的图像清晰度下降的弊端.实验结果表明,改进方法能够大幅提高低质量图像的清晰度,取得了不错的效果.
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文献信息
篇名 基于像素过滤配准插值的图像修复算法研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 像素补偿算法 模糊图像 滤波插值
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 323-326
页数 分类号 TP317.4
字数 3364字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.03.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘循 四川大学计算机学院 27 221 7.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
像素补偿算法
模糊图像
滤波插值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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