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一种基于组件树的SAR图像分割算法
一种基于组件树的SAR图像分割算法
作者:
王瑜
闫沫
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
合成孔径雷达
相干斑噪声
组件树
加权图
图像分割
摘要:
合成孔径雷达(SAR)图像中存在严重的相干斑干扰,使得SAR的图像解译过程较为困难.为此,提出一种基于组件树的SAR图像分割算法.对SAR图像建立组件树,给出基于全局特征的自适应非局部判定准则,使用该准则对组件树中的相似组件进行合并,保留组件树中最重要的组件,以完成图像滤波,获取分割后的目标.实验结果表明,该算法能获得准确的分割结果,保持目标的细节信息.
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篇名
一种基于组件树的SAR图像分割算法
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
合成孔径雷达
相干斑噪声
组件树
加权图
图像分割
年,卷(期)
2012,(22)
所属期刊栏目
图形图像处理
研究方向
页码范围
201-204
页数
分类号
TP301.6
字数
3646字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
闫沫
西安建筑科技大学机电工程学院
21
126
5.0
10.0
2
王瑜
西安航空学院机械工程系
44
138
6.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
相干斑噪声
组件树
加权图
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
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