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摘要:
合成孔径雷达(SAR)图像中存在严重的相干斑干扰,使得SAR的图像解译过程较为困难.为此,提出一种基于组件树的SAR图像分割算法.对SAR图像建立组件树,给出基于全局特征的自适应非局部判定准则,使用该准则对组件树中的相似组件进行合并,保留组件树中最重要的组件,以完成图像滤波,获取分割后的目标.实验结果表明,该算法能获得准确的分割结果,保持目标的细节信息.
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文献信息
篇名 一种基于组件树的SAR图像分割算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 相干斑噪声 组件树 加权图 图像分割
年,卷(期) 2012,(22) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 201-204
页数 分类号 TP301.6
字数 3646字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫沫 西安建筑科技大学机电工程学院 21 126 5.0 10.0
2 王瑜 西安航空学院机械工程系 44 138 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
相干斑噪声
组件树
加权图
图像分割
研究起点
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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