应用级联分类器检测安瓿内弱小运动目标

• 作者: 李伟 杨春毓 王伯雄 秦垚
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 级联分类器 帧间差分法 小目标检测 序列图像
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 190-196
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20122001.0190

摘要

针对序列图像内具有低信噪比和低对比度特征的运动目标,提出了一种基于级联分类器的弱小目标检测算法.该算法从安瓿瓶序列图像内提取绝对差分值、局部差分对比度和局部相关系数3个图像特征.每个图像特征对应一个分类器,通过三层级联形式实现序列图像中的小目标检测.第一个节点与传统帧间差分法类似,主要去除大量背景图像并检测出大颗粒运动目标,后两个节点则用于检测弱小目标、排除光流和瓶身污渍产生的噪声点.实验结果显示,相对于传统的帧间差分法,本文算法具有高检测精度和高抗干扰能力等特点,不仅可以检测出图像中弱小运动目标,同时也消除了复杂背景下的噪声影响,弱小目标的检出率达到99.3％,并且满足安瓿在线检测的实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟	清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室	88	760	15.0	23.0
2	王伯雄	清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室	68	667	12.0	24.0
3	杨春毓	清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室	5	12	2.0	3.0
4	秦垚	清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室	7	20	3.0	4.0