基于Harris与SIFT算法的自动图像拼接

• 作者: 张洪斌 李欢欢 黄山
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: Harris SIFT 图像匹配 图像拼接
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 104-108
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4562字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.11.018

摘要

图像拼接技术被广泛应用于遥感图像处理、计算机识别、医学图像分析及人工智能等方面.本文针对尺度不变特征变换(SIFT)算法特征提取较复杂、计算时间长的缺点,而Harris算法提取特征点快速有效的优点,提出了一种结合Harris与SIFT算法优点的算法,并将这种算法应用于图像的自动拼接.首先利用改进的Harris算法提取图像特征点,再使用SIFT算法来描述特征点,然后利用欧氏距离对所得的特征向量进行匹配,最终实现图像的自动拼接.实验结果表明,该方法能有效提高SIFT的匹配效率,较好地完成对图像的自动拼接.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄山	四川大学电气信息学院自动化系	73	756	16.0	25.0
2	张洪斌	四川大学电气信息学院自动化系	15	193	8.0	13.0
3	李欢欢	四川大学电气信息学院自动化系	1	39	1.0	1.0