遗传算法在图像增强中的应用研究

• 作者: 黄楠
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 分段线性变换 遗传算法 图像信息熵
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 261-264
• 分类号: TP751
• 字数: 3855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.08.064

摘要

关于图像增强是图像处理中提高质量问题,由于在图像采集过程中存在各种干扰,图像质量低,传统分段线性变换算法采用人工方法进行参数优化,难以获得最佳增强效果.为提高图像增强效果,提出一种采用遗传算法的图像增强算法,用遗传算法自动选择两个折线拐点的位置和分段直线的斜率,得到最优的分段线性变换曲线,从而实现图像增强处理.仿真结果表明,相对其它增强方法,改进方法不仅提高图像整体亮度,而且增强了图像的对比度和细节,具有一定的抗噪能力,为图像增强处理提供了广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄楠	新乡学院计算机与信息工程学院	25	89	5.0	9.0