原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
主要针对JPEG图像合成伪造,提出了一种基于量化失真的合成图像盲检测算法.首先针对合成图像以JPEG和非JPEG不同的存储方式,分别估计原始量化矩阵;然后用估计的原始量化矩阵对合成图像再压缩,计算压缩前后的量化失真;最后通过判断合成图像不同区域量化失真的大小,实现窜改区域的自动检测和定位.实验结果表明:算法能有效地检测JPEG和非JPEG两种不同存储方式的合成图像.
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量化不一致性的JPEG合成图像盲检测
JPEG
量化矩阵
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基于JPEG块效应频域特性的合成图像检测
JPEG
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数字取证
被动认证
JPEG二次压缩
篡改检测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于JPEG量化失真的合成图像盲检测
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 JPEG 合成图像检测 量化失真
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2346-2349
页数 分类号 TP309.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.06.092
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李峰 长沙理工大学计算机通信工程学院 103 702 14.0 17.0
2 熊兵 长沙理工大学计算机通信工程学院 35 162 8.0 10.0
3 周响金 长沙理工大学计算机通信工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
JPEG
合成图像检测
量化失真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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