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摘要:
隐层节点数是确定人工神经网络模型结构的重要参数,但目前尚无通用的确定方法.以水库中长期优化调度规则提取为例,选择了四种典型的隐层节点数经验确定公式,将合格率、确定性系数、平均绝对误差、指标综合占优数等作为评价指标,以全年、汛期、非汛期为统计时段,评价了各经验公式对四项评价指标的拟合和检验效果,并进行了摄动分析.结果表明,Lippmann R P公式应用效果、适应性及稳定性均较好,更适合建立水库优化调度规则提取模型.
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文献信息
篇名 隐层节点数经验公式在水库调度规则提取中的应用效果评价
来源期刊 水电能源科学 学科 工学
关键词 水库调度规则 人工神经网络模型 隐层节点数 经验公式
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 水情测报与优化调度
研究方向 页码范围 42-44,213
页数 4页 分类号 TV697.1|TP183
字数 语种 中文
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水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
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