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隐层节点数经验公式在水库调度规则提取中的应用效果评价
隐层节点数经验公式在水库调度规则提取中的应用效果评价
作者:
刘宇
孔艳
张梦然
徐斌
钟平安
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
水库调度规则
人工神经网络模型
隐层节点数
经验公式
摘要:
隐层节点数是确定人工神经网络模型结构的重要参数,但目前尚无通用的确定方法.以水库中长期优化调度规则提取为例,选择了四种典型的隐层节点数经验确定公式,将合格率、确定性系数、平均绝对误差、指标综合占优数等作为评价指标,以全年、汛期、非汛期为统计时段,评价了各经验公式对四项评价指标的拟合和检验效果,并进行了摄动分析.结果表明,Lippmann R P公式应用效果、适应性及稳定性均较好,更适合建立水库优化调度规则提取模型.
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篇名
隐层节点数经验公式在水库调度规则提取中的应用效果评价
来源期刊
水电能源科学
学科
工学
关键词
水库调度规则
人工神经网络模型
隐层节点数
经验公式
年,卷(期)
2012,(11)
所属期刊栏目
水情测报与优化调度
研究方向
页码范围
42-44,213
页数
4页
分类号
TV697.1|TP183
字数
语种
中文
DOI
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人工神经网络模型
隐层节点数
经验公式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电能源科学
主办单位:
中国水力发电工程学会
华中科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7709
CN:
42-1231/TK
开本:
大16开
出版地:
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
邮发代号:
38-111
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
9307
总下载数(次)
26
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