基于灰色预测的电力电缆老化过程预警仿真研究

• 作者: 何正友 孙仲民 戴铭
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电力电缆 老化 预警 灰色理论 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（13）
• 页码范围: 55-60
• 分类号: TM71
• 字数: 3216字
• 语种: 中文

摘要

为了对电力电缆的老化状况进行监测和预警,对理想条件下电缆老化过程进行了模拟和仿真,得到了可以表征电缆运行状况的电流信号.将灰色理论引入到了老化预测中,并与基于时间序列的神经网络预测模型做了对比分析.结果表明,在本文条件下,基于新陈代谢的灰色预测模型的预测精度、过程可重复性和计算速度上要优于神经网络预测模型.因此,通过预测电流变化趋势,反映电缆的绝缘老化程度时,改进的灰色预测与神经网络预测相比具有一定的优势.同时,建立了一种电缆老化预警机制,为进一步诊断和维护老化严重的电力电缆提供一种判据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何正友	西南交通大学电气工程学院	303	7125	45.0	69.0
2	戴铭	西南交通大学电气工程学院	3	35	2.0	3.0
3	孙仲民	西南交通大学电气工程学院	5	41	2.0	5.0