基于杂合支持向量回归机的电子装备故障预测

• 作者: 段军峰 肖明清 薛辉辉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电子装备 故障预测 杂合支持向量回归机 D-S证据理论 特征参数 诊断精度
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 283-286
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.08.090

摘要

针对电子装备性能特征参数间的耦合关联问题,提出一种基于杂合支持向量同归机的电子装备故障预测方法.运用D-S证据理论,结合参数的纵向历史状态数据和横向的相关参数数据,设计杂合支持向量回归机预测算法,利用特征参数的时间相关性和空间相关性提高预测精度.实验结果表明,相对于单独使用纵向或者横向的支持向量回归机,该方法具有更高的精度,可有效地对复杂电子装备实施故障预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖明清	空军工程大学工程学院自动测试系统实验室	222	1568	18.0	30.0
2	薛辉辉	空军工程大学工程学院自动测试系统实验室	5	33	4.0	5.0