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摘要:
信息检索中,如何较好地理解和表达用户的信息需求是提高信息检索效果的关键.从语言的内涵和外延出发,挖掘、计算信息需求的上边界、下边界,确定信息需求的需求域,建立了一种表达用户信息需求的界模型.引入文档与信息需求域的相似度,在信息检索时计算各文档的相似度,并根据相似度对文档进行排序.使用Lemur工具进行的对比分析实验表明,界模型具有较理想的检索效果.进一步对相似度中的参数进行了优化,得到了更优的检索效果.
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文献信息
篇名 界模型信息检索及其参数优化
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 信息需求域 内涵 外延 界模型 信息检索 参数优化
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 153-156,161
页数 分类号 TP391.3
字数 6524字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.01.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高光来 内蒙古大学计算机学院 57 366 11.0 16.0
2 王彪 内蒙古大学计算机学院 18 44 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
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2012(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
信息需求域
内涵
外延
界模型
信息检索
参数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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