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摘要:
本文在借鉴前人研究成果的基础上,基于用户的视点,总结了一套包含15个指标的网站评价指标体系,并采用基于Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络模型对专家给出的网站评价结果进行学习,经过学习的神经网络模型可以用来对其他网站进行评价.实验结果表明,该模型是可行的.
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文献信息
篇名 BP神经网络在网站评价中的应用研究
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 网站评价 指标体系 神经网络 Levenberg-Marquardt算法
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 软件技术与开发
研究方向 页码范围 21-24
页数 4页 分类号 TP183
字数 3258字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜锐 江西财经大学教务处 6 107 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
网站评价
指标体系
神经网络
Levenberg-Marquardt算法
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
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1988
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