基于SPOT5和PCA的柞树林地上碳储量的估测模型

• 作者: 张超 彭道黎 韩冬花
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: SPOT5 主成分分析 生物量 碳储量 回归模型 柞树林 延庆县
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 页码范围: 18-21
• 分类号: S718.55
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5382.2012.08.005

摘要

以北京市延庆县柞树林为研究对象,利用森林资源二类调查数据和2004年SPOT5遥感影像,选取SPOT5数据的4个单波段,提取差值植被指数(DVI)、比值植被指数(RVI)、归一化植被指数(NDVI)等3种植被指数以及海拔、坡度、坡向和郁闭度共11个遥感及样地因子,提取这11个因子的主成分,建立基于主成分分析的多元线性回归模型估测碳储量.结果表明:模型经方差分析以及相关性检验,达到显著相关水平,相关系数R=0.829,可用于柞树林地上部分碳储量估测.对30个独立样地进行配对样本t检验,结果达到显著相关水平,相关系数R=0.850,地上部分碳储量估算值为27.19 t·hm-2,模型估测精度可达到92.73％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭道黎		101	1162	18.0	27.0
2	张超		35	503	14.0	21.0
3	韩冬花		1	9	1.0	1.0