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摘要:
提出了一种基于改进多目标粒子群优化算法的水库防洪调度算法(MOPSO-RFC).该算法采用下泄流量编码方式;设计了一种基于邻域最大拥挤距离的全局极值选择算子,以保持更好的种群多样性;设计了一种基于差分进化的精英种群自学习算子,以提高算法的求解效率.对陕西省安康水库两场典型洪水的调度研究结果表明,MOPSO-RFC算法获得了一组质量高、多样性好的防洪调度方案,有效实现了削减洪峰的目的.
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文献信息
篇名 基于改进多目标粒子群算法的水库防洪调度
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 水库防洪调度 多目标粒子群优化 差分进化
年,卷(期) 2012,(30) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 33-39
页数 分类号 TP301|TV697
字数 7665字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.30.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 解建仓 西安理工大学陕西省西北旱区生态水利工程重点实验室 388 5244 32.0 55.0
2 罗军刚 西安理工大学陕西省西北旱区生态水利工程重点实验室 74 930 15.0 27.0
3 邢小红 西安理工大学陕西省西北旱区生态水利工程重点实验室 1 17 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水库防洪调度
多目标粒子群优化
差分进化
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省科技攻关计划
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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