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摘要:
期权定价作为计算金融领域的核心问题之一,越来越受到关注.随着期权交易的规模和交易量的迅速增长,当前的期权定价平台越来越受到挑战,在尽可能短的时间内对期权进行定价变得越来越困难.传统的计算平台通常使用基于CPU的计算集群,而图形处理器(GPU)具有更高的浮点性能和访存带宽,在价格与功耗方面也优于CPU.尝试使用GPU集群来对具有随机波动率的亚式期权进行定价,同时使用带控制变量的MonteCarlo方法,减小模拟的方差.最终的测试结果表明GPU集群较CPU集群具有更多的优势,适合应用于期权定价领域.
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文献信息
篇名 随机波动率下的亚式期权定价问题在GPU集群上的实现
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 GPU集群 CUDA 亚式期权 随机波动 蒙特卡洛 MPI
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 79-82
页数 分类号 TP301
字数 4771字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.11.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐磊 11 57 4.0 7.0
2 徐莹 10 57 4.0 7.0
3 徐承龙 同济大学数学系 16 156 7.0 12.0
4 梁义娟 同济大学数学系 5 20 2.0 4.0
5 寇大治 8 5 2.0 2.0
6 姜广鑫 同济大学数学系 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
GPU集群
CUDA
亚式期权
随机波动
蒙特卡洛
MPI
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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