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摘要:
短文本语义相似性计算在文献检索、信息抽取、文本挖掘等方面应用日益广泛.本文提出了一种短文本语义相似性计算算法ST-CW.此算法使用WordNet和Brown文集来计算文本中的概念相似性,在此基础上提出了一个新的方法综合考虑概念、句法等信息来计算短文本的语义相似性.在R&B及Miller数据集上进行实验,实验结果验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于WordNet的短文本语义相似性算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 短文本语义相似性 WordNet 基于文集的方法
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 617-620
页数 分类号 TP16
字数 3387字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.03.35
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄岚 吉林大学计算机科学与技术学院 44 450 11.0 20.0
5 翟延冬 吉林大学计算机科学与技术学院 4 67 2.0 4.0
6 王康平 吉林大学计算机科学与技术学院 21 318 7.0 17.0
10 张东娜 吉林大学计算机科学与技术学院 11 85 3.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
短文本语义相似性
WordNet
基于文集的方法
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