一种基于小样本数据的装备故障预测方法

• 作者: 张继军 范庚 马登武
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 小样本 故障预测 支持向量机 相关向量机
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 225-228
• 分类号: TP206
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2012.04.062

摘要

针对目前装备故障预测面临的数据小样本问题以及现有数据驱动方法的不足,提出了一种基于相关向量机的装备故障预测方法,并通过故障预测仿真实例验证了方法的有效性和合理性.理论分析及应用结果表明:与神经网络、支持向量机等方法相比,该方法在保持较高预测精度的同时,在输出形式、参数设置等方面具有优势,应用前景广阔.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马登武		97	919	14.0	26.0
2	范庚		15	165	8.0	12.0
3	张继军		8	89	6.0	8.0