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摘要:
将用于损伤识别的静态位移曲率置信因子与人工神经网络技术相结合,建立了结构损伤识别的灰色网络系统。利用该系统对悬臂梁结构损伤位置和程度进行了识别分析和判断,可以看出,利用此方法对结构的损伤识别是非常有效的,且该方法不仅具有静态位移曲率置信因子计算简单、准确度高等优点,而且还具有神经网络高度并行运算能力和良好的的容错性。
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文献信息
篇名 基于灰色网络的结构损伤识别研究
来源期刊 工业建筑 学科 工学
关键词 损伤识别 静态位移曲率置信因子 人工神经网络 灰色网络
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 鉴定·加固·改造
研究方向 页码范围 126-128,138
页数 4页 分类号 TU317
字数 语种 中文
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损伤识别
静态位移曲率置信因子
人工神经网络
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
工业建筑
月刊
1000-8993
11-2068/TU
16开
北京市海淀区西土城路33号
2-825
1964
chi
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10206
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25
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