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基于灰色网络的结构损伤识别研究
基于灰色网络的结构损伤识别研究
作者:
李决龙
李海瑞
邢建春
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
损伤识别
静态位移曲率置信因子
人工神经网络
灰色网络
摘要:
将用于损伤识别的静态位移曲率置信因子与人工神经网络技术相结合,建立了结构损伤识别的灰色网络系统。利用该系统对悬臂梁结构损伤位置和程度进行了识别分析和判断,可以看出,利用此方法对结构的损伤识别是非常有效的,且该方法不仅具有静态位移曲率置信因子计算简单、准确度高等优点,而且还具有神经网络高度并行运算能力和良好的的容错性。
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篇名
基于灰色网络的结构损伤识别研究
来源期刊
工业建筑
学科
工学
关键词
损伤识别
静态位移曲率置信因子
人工神经网络
灰色网络
年,卷(期)
2012,(12)
所属期刊栏目
鉴定·加固·改造
研究方向
页码范围
126-128,138
页数
4页
分类号
TU317
字数
语种
中文
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
工业建筑
主办单位:
中冶建筑研究总院有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-8993
CN:
11-2068/TU
开本:
16开
出版地:
北京市海淀区西土城路33号
邮发代号:
2-825
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
10206
总下载数(次)
25
总被引数(次)
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