视频监控系统中基于PCA算法的人脸识别

• 作者: 孙希延 李登辉 王岩红
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: PCA算法 特征提取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 111-113
• 分类号: TN919.8|TP391.41
• 字数: 2558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8692.2012.11.033

摘要

PCA算法提供了一个高维和低维间的线性变换矩阵,这个变换矩阵可以通过求取协方差矩阵的特征向量获得.特征值较大的特征向量反映人脸最大差异性；根据脸部固定结构特点构造人脸平均模板,利用模板匹配来检测图像中的人脸,计算待测图像与特征空间的距离进一步判别是否是数据库中人脸.实验表明,PCA 算法在视频监控系统的人脸识别中可以很好地实现人脸特征提取和检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙希延	桂林电子科技大学信息与通信学院	72	284	9.0	12.0
2	王岩红	桂林电子科技大学信息与通信学院	22	46	4.0	5.0
3	李登辉	桂林电子科技大学信息科技学院	23	44	3.0	5.0