复杂场景下的人数统计

• 作者: 薛陈
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人数统计 改进的高斯 局部特征提取 特征回归
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3951字
• 语种: 中文

摘要

室外复杂环境下的人数统计面临诸多复杂问题,如背景复杂、人群存在遮挡、与干扰物紧密结合的“不干净”人体等.这些因素给人数统计带来严重挑战.针对前景区域提取多种局部特征,并对各种干扰进行针对性处理.最后通过ε—SVR对特征进行回归得到人数计数,较好地解决不完全遮挡、常见干扰物、复杂背景造成的前景人体被分割等影响.同时针对处理不断提高的监控视频分辨率带来的实时性挑战,利用改进的混合高斯模型提高运算速度,使其适用于实际系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛陈	天津大学电子信息工程学院	2	14	2.0	2.0