汉语小词汇量表语音识别算法的研究和应用

• 作者: 李红 马丽静
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别算法 单片机 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 电子技术设计与应用
• 页码范围: 13-14,4
• 分类号: TN912.34
• 字数: 2366字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2012.02.006

摘要

论文研究了汉语小词汇表语音识别算法的基本原理,提出了具有鲁棒性的两级端点检测语音识别技术,在语音信号采集时,根据过零率、短时能量对数据进行提取并压缩,采用了多模板匹配算法识别.硬件采用51内核单片机,用较少的存储空间和计算空间实现语音数据处理,不需要额外的器件.实验用20个字的汉语小词汇量系统进行了测试,识别成功率大于90％,显示该算法比通常采用的算法性能更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马丽静	太原理工大学物理与光电工程学院	6	12	1.0	3.0
2	李红	山西财经大学网络与信息技术中心	36	140	6.0	11.0