基于Fourier神经网络的图像复原算法

• 作者: 田启川 田茂新
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像复原 傅里叶正交基函数 傅里叶神经网络 衍生算法
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1143-1145
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.03.094

摘要

由于退化图像的点扩散函数难以准确确定,提出一种基于Fourier正交基函数的前向神经网络图像复原模型,该模型以一组Fourier正交基为隐层神经元的激励函数,根据误差传递算法进行权值修正,达到收敛目标.给出Fourier神经网络及其相应的衍生算法的图像恢复实现步骤.实验表明,该方法能较好地实现图像的复原.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田启川	太原科技大学电子信息工程学院	39	483	10.0	21.0
2	田茂新	太原科技大学电子信息工程学院	5	19	3.0	4.0