近红外结合Si-ELM检测食醋品质指标

• 作者: 丁姣 张海东 蔡建荣 陈全胜
• 来源期刊: 食品与机械
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 联合区间偏最小二乘法 极限学习机 食醋 可溶性无盐固形物含量
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 安全与检测
• 页码范围: 93-96
• 分类号: TS264.22|O657.33
• 字数: 4032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5788.2012.01.023

摘要

为了提高近红外光谱技术检测食醋中可溶性无盐固形物含量(SSFSC)的精度和稳定性,提出采用联合区间偏最小二乘(Si-PLS)筛选光谱特征区间,再利用极限学习机(ELM)算法建立非线性回归模型,并对该方法的优越性进行系统比较；试验通过交互验证优化模型相关参数,以预测时的相关系数(Rp)和预测均方根误差(RMSEP)作为模型的评价指标.结果表明,Si-PLS结合ELM算法(Si-ELM)所建模型最佳,预测结果:Rp=0.973 9,RMSEP=1.232 g/100 mL.说明利用近红外光谱技术可以快速准确检测食醋中的SSF-SC,Si- ELM的应用可以适当提高该预测模型的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈全胜	江苏大学食品与生物工程学院	74	2140	28.0	45.0
2	张海东	云南农业大学工程技术学院	28	691	10.0	26.0
3	丁姣	江苏大学食品与生物工程学院	1	16	1.0	1.0
4	蔡建荣	江苏大学食品与生物工程学院	1	16	1.0	1.0