原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出一种连续属性值域划分的离散化新方法,该方法定义一个新的离散化函数,依据类与属性之间的相互依赖关系选择最优的离散区间列表;此外,采用变精度粗糙集理论合理地控制数据离散化产生的信息丢失,减少分类错误.仿真结果和统计分析表明,提出的方法有较好的C5.0决策树分类能力.
推荐文章
一种新的基于连续属性离散化的属性约简方法
连续属性
离散化
属性约简
分辨矩阵
粗糙集理论中一种连续属性离散化算法
粗糙集
离散化
断点
条件熵
一种基于差别矩阵的粗糙集连续属性离散化算法
粗糙集
差别矩阵
离散化
出现频率
断点重要性
一种基于粗糙集理论的连续属性离散化新算法
连续属性离散化
粗糙集
决策表
离散区间
数据挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种连续属性值域划分的离散化新方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 离散化 数据挖掘 相互依赖 变精度粗糙集 决策树
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1307-1310
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.04.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈爱萍 金陵科技学院信息技术学院 13 67 3.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (106)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (1)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
离散化
数据挖掘
相互依赖
变精度粗糙集
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
论文1v1指导