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摘要:
通过视频处理.在车辆跟踪的基础上.得到一定时间内的车流数和平均相对车速参数.并根据参数判定车辆的实时拥堵等级。车辆的跟踪通过背景差分和前景匹配算法实现.同时.为了在车辆拥堵的情况下实现背景的更新,用到了以candy边缘检测结果为参数的背景更新算法。采用道路实况视频对程序进行检验,得到的结果显示该算法的拥堵等级界定结果准确.实时性高.具有一定的现实意义。
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文献信息
篇名 基于车辆跟踪的实时拥堵等级界定
来源期刊 中国多媒体通信 学科 工学
关键词 车辆跟踪 车流量 平均相对车速 实时拥堵等级界定 背景差分 背景更新
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-64
页数 3页 分类号 TP273
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓飞 南京邮电大学通信与信息工程学院 67 200 7.0 12.0
2 杨召君 南京邮电大学通信与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
车辆跟踪
车流量
平均相对车速
实时拥堵等级界定
背景差分
背景更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国多媒体通信
月刊
1726-6408
北京朝阳区广渠东路3号院申奥商务楼508
出版文献量(篇)
4766
总下载数(次)
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