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摘要:
鉴于合理选择预报因子和预测方法是提高中长期水文预测准确性的重要环节,以青海省西宁市为例,采用单相关系数法和相关概率法对气温和降水资料进行相关性分析,并在此基础上进行线性和非线性回归预测.结果表明,在给定95%置信度条件下两种相关性分析方法均通过检验,气温和降水线性相关显著,可将气温作为预报因子进行降水预测,但线性回归预测结果不理想,而采用最小二乘支持向量机的非线性方法预测结果较理想.
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文献信息
篇名 水文预报因子选择中两种不同方法的对比分析
来源期刊 水电能源科学 学科 地球科学
关键词 水文预报 相关系数法 相关概率法 回归分析预测 最小二乘支持向量机
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 水文水资源与环境
研究方向 页码范围 18-20,213
页数 4页 分类号 P338
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李若东 青海大学水利电力学院 15 33 3.0 5.0
2 解宏伟 青海大学水利电力学院 61 201 7.0 11.0
3 王思如 青海大学水利电力学院 2 5 1.0 2.0
4 陶凤玲 青海大学水利电力学院 15 55 5.0 6.0
5 顾声龙 青海大学水利电力学院 23 23 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
水文预报
相关系数法
相关概率法
回归分析预测
最小二乘支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
出版文献量(篇)
9307
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26
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