基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对卫星姿控系统出现执行机构故障,提出一种基于迭代学习-未知输入观测器( iterative learningunknown input observer,IL-UIO)的鲁棒故障重构方法.首先,考虑卫星出现空间干扰力矩、模型不确定性以及陀螺漂移,建立小角度机动时的非线性姿控系统模型.其次,采用UIO干扰解耦原理和H∞控制思想,设计IL-UIO估计卫星姿态欧拉角和角速度的同时,利用IL算法实现执行机构鲁棒故障重构.并利用Lyapunov稳定性理论证明了IL-UIO稳定性和动态故障偏差最终有界,通过线性矩阵不等式(linear matrix inequaliry,LMI)工具箱求解了观测器部分参数矩阵.最后,建立卫星闭环姿控系统并进行仿真,仿真结果验证了此方法的有效性.
推荐文章
基于广义未知输入观测器的鲁棒故障估计方法
未知输入观测器
广义观测器
鲁棒故障估计
基于未知输入观测器的风机变桨系统的鲁棒故障诊断研究
液压变桨距系统
故障诊断
未知输入观测器
鲁棒性
基于广义未知输入观测器的执行器故障估计
非线性广义系统
未知输入
故障检测
故障重构
基于未知输入观测器的风力机传动机构传感器故障重构方法
故障重构
传感器故障
未知输入观测器
风力发电机
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于迭代学习-未知输入观测器的卫星姿控系统鲁棒故障重构
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 故障重构 卫星姿控系统 迭代学习观测器 未知输入观测器
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 制导、导航与控制
研究方向 页码范围 120-124
页数 分类号 TP207
字数 3976字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2012.01.23
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张迎春 68 745 15.0 22.0
3 沈毅 哈尔滨工业大学航天学院 186 1667 22.0 33.0
4 贾庆贤 哈尔滨工业大学卫星技术研究所 8 133 6.0 8.0
7 吴丽娜 哈尔滨工业大学卫星技术研究所 10 58 5.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (15)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (34)
二级引证文献  (42)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2016(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2017(13)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(9)
2018(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2019(15)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(14)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
故障重构
卫星姿控系统
迭代学习观测器
未知输入观测器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导