基于Monte-Carlo方法利用随机变数平均值计算定积分的算法

• 作者: 张乐成 汪震波
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: Monte-Carlo方法 平均值法 频数法
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 33-34,38
• 页数: 3页
• 分类号: TP301|O242
• 字数: 1348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.11.009

摘要

针对求解定积分近似计算问题,给出一种基于Monte-Carlo方法计算定积分的算法,简称为平均值法,它不同于通常人们使用的频数法.该算法理论依据是概率论数学期望定理及大数定律,它通过向积分区间随机掷点的方法产生一组随机数,每个随机数对应函数值组成一组随机变数,用随机变数平均值与积分区间长度值乘积得到定积分近似值.基于该算法样本随机特性,可以充分利用网络环境进行并行计算,实验结果表明本文算法具有实效性,与频数法相比,具有更好的准确率与时间效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张乐成		11	16	3.0	3.0
2	汪震波		1	3	1.0	1.0