锅炉燃烧性能优化模型的建立

• 作者: 于贵君 李智 蔡九菊 裴振英 赵殿瑞
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 锅炉 燃烧性能 RBF网络 燃烧效率 优化模型
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 发电技术论坛
• 页码范围: 62-65
• 分类号: TK227
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2012.03.062

摘要

基于在线学习RBF网络模型,建立了1种用于锅炉燃烧性能优化的模型.经网络模型初始化、误差在线检测和在线学习,实现了模型与锅炉燃烧特性的实时匹配.当锅炉燃烧特性发生变化时,将激活RBF网络隐层的休眠节点,并以新的学习样本作为新增工作节点的中心,根据锅炉最新燃烧过程的数据在线快速修正燃烧性能模型.以某亚临界300 MW供热机组为例,建立了锅炉燃烧性能模型并预测锅炉燃烧效率,其结果与实际运行结果吻合较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡九菊	东北大学热能工程系	244	3808	31.0	49.0
2	李智	沈阳工程学院技术经济系	32	103	5.0	8.0
3	赵殿瑞	沈阳工程学院技术经济系	10	22	2.0	4.0
4	裴振英	沈阳工程学院技术经济系	7	23	3.0	4.0
5	于贵君	沈阳工程学院技术经济系	7	13	3.0	3.0