一种基于经验模态分解的信噪比盲估计新算法

• 作者: 张颂 李国汉 王可人
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 信噪比估计 盲估计 经验模态分解 子空间分解
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理技术
• 页码范围: 663-667
• 分类号: TN911.4
• 字数: 3159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2012.05.012

摘要

为了增强未知样式信号的信噪比估计性能,提出了一种基于经验模态分解(EMD)的信号信噪比估计新算法,通过固有模态函数(IMF)分量平均周期判断信号与噪声界限.给出了经验模态分解估计法的工作原理和流程图,分析了经验模态分解估计法的性能.仿真结果表明,与信号空间分解法一样,经验模态分解估计法能够实现盲信号信噪比估计,后者估计均方误差比前者要小,在0dB信噪比下均方误差不超过0.3 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王可人	解放军电子工程学院信息系	42	162	7.0	10.0
2	张颂	解放军电子工程学院信息系	7	21	3.0	4.0
3	李国汉	解放军电子工程学院信息系	6	11	2.0	3.0