基于时间序列分解方法的太湖未来特征水位预测

• 作者: 尹义星 张小娜 焦士兴 许有鹏 闫桂霞
• 来源期刊: 水土保持通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 太湖 特征水位 时间序列分解 预测
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 172-175
• 页数: 4页
• 分类号: P343
• 语种: 中文

摘要

基于太湖沿湖5个水文台站1956—2006年的逐日平均水位数据,提取得到了逐年特征（平均、最高和最低）水位,运用时间序列分解方法模拟和预测了太湖未来15a的特征水位,并探讨了太湖未来洪灾情势。将水位序列分解为趋势成分、周期成分和随机成分,得到时间序列分解模型,并进行了水位序列模拟和预测。分析结果表明,该模型的模拟精度比较理想,可以实现未来较长期的特征水位预测。预测得到未来15a后的最高水位可能达到4.05m,显著超过太湖警戒水位,因此需引起相关部门的重视。