模糊植物病虫害图像的检测

• 作者: 张岩 张恒 陈丽娟
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 低质量图像 细节点库 模糊判别
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 199-201,220
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.01.050

摘要

关于植物病虫害图像准确检测问题,由于通过卫星遥感技术采集的图像不清.传统的植物病虫害检测算法依靠清晰的像素信息,因采集的病虫害图像质量较低,图像模糊,造成关键像素信息的丢失、混浊,算法存在着病斑检测结果不准确的问题.为了提高准确性,提出了低质量图像的病虫害检测方法.通过建立细节点的特征库,利用模糊判别的方法对建立的少量细节特征进行检测,然后判别是否为病虫害特征.新方案只需极少的细节特征就能完成了检测,避免了对大规模像素的依赖.实验表明,采用的方法能够有效分割大部分低质量图像的病虫害特征,取得了比较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈丽娟	中国科学院新疆理化技术研究所	69	875	16.0	26.0
5	张岩	中国科学院新疆理化技术研究所	75	662	13.0	23.0
6	张恒	中国科学院新疆理化技术研究所	34	171	6.0	12.0