优选抑制式非局部空间模糊C-均值图像分割方法

• 作者: 范九伦 赵凤
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 模糊C-均值聚类 图像分割 抑制式模糊C-均值 非局部空间信息
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2737-2739,2746
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.07.092

摘要

当图像被噪声严重污染时,像素的邻域像素也可能被污染.此时,来自于像素点的邻域像素的局部空间信息无法在含噪图像分割中发挥积极的指导作用.鉴于此,利用图像中与像素具有相似邻域结构的像素构造新的非局部加权和图像,并在新图像的灰度直方图上采用优选抑制式模糊C-均值聚类,提出优选抑制式非局部空间模糊C-均值图像分割方法.实验结果表明,该方法能进一步提高模糊C-均值聚类方法对于图像噪声的鲁棒性,获得了更加理想的分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范九伦	西安邮电学院通信与信息工程学院	250	2961	27.0	43.0
2	赵凤	西安邮电学院通信与信息工程学院	29	651	10.0	25.0