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摘要:
针对现实生活中对模型参数进行精确估计和判断的困难,引入灰数对经典GERT网络模型加以改进.在此基础上,根据军事物流供应链的运作过程,构建了基于G-GERT网络的军事物流供应链风险识别模型,并通过一个实例介绍了该模型的具体运用,验证了其可行性和有效性.
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文献信息
篇名 军事物流供应链G-GERT网络风险识别模型研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 数学
关键词 图示评审技术(GERT)网络 军事物流 供应链 风险识别
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 231-233,248
页数 分类号 O29
字数 4491字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.01.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪涛 解放军汽车管理学院基础部 7 149 4.0 7.0
2 吴琳丽 海军蚌埠士官学校信息技术系 8 183 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
图示评审技术(GERT)网络
军事物流
供应链
风险识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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