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摘要:
在应用光电混合联合变换相关器实现运动目标相关识别的过程中,针对目标与模板由于运动所产生的差异和复杂背景影响相关器识别率的问题,采用了一种以高斯函数的一阶导数做小波多尺度边缘提取和形态学膨胀进行边缘加粗处理相结合的方法.这种方法可充分利用小波多尺度的特点,使得提取后的边缘在抑制噪声的同时,能保留更多的细节信息,明显改善复杂背景下运动目标的相关识别问题.对以低对比度和小目标为特点的动态序列进行光学相关实验,结果表明,这种方法能有效增强探测目标的相关峰亮度,验证了算法对复杂背景下运动目标识别的可行性.
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运动检测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 复杂背景下运动目标的光学相关识别
来源期刊 光学学报 学科 物理学
关键词 傅里叶光学 光学相关识别 小波多尺度边缘提取 运动目标 膨胀 复杂背景
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 傅里叶光学与光信号处理
研究方向 页码范围 62-68
页数 7页 分类号 O438.2
字数 语种 中文
DOI 10.3788/AOS201232.0107001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王文生 88 556 13.0 16.0
2 张肃 88 381 11.0 16.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
傅里叶光学
光学相关识别
小波多尺度边缘提取
运动目标
膨胀
复杂背景
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学学报
半月刊
0253-2239
31-1252/O4
大16开
上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)
4-293
1981
chi
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11761
总下载数(次)
35
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