原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对现有数据复原汇聚算法的复原汇聚精度低和对网络噪声干扰的稳健性差等不足,提出了一种基于相似度的无线传感器网络数据复原汇聚算法.该算法在分布式数据汇聚模型的基础上,利用重心距离和相关系数来衡量各簇节点感知数据的受攻击程度,并把两者统一在加权系数中,通过加权运算提高了算法的数据复原汇聚精度.此外,利用相关系数对噪声干扰敏感的特点提高了算法对网络噪声干扰的稳健性.理论分析和仿真结果表明,新算法的性能优于现有数据复原汇聚算法.
推荐文章
一种有效的无线传感器网络数据复原汇聚方法
无线传感器网络
数据复原汇聚
灰色关联度
概率密度并联距离
无线传感器网络基于数据汇聚的路由
传感器网络
数据汇聚
以数据为中心路由
最小传输代价生成树
基于相似度的温室无线传感器网络定位算法
温室
无线传感器网络
算法
定位
测量距离修正
数据相似度
一种新的无线传感器网络数据汇聚方法
无线传感器网络
聚合函数
噪声干扰
指数衰减函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于相似度的无线传感器网络数据复原汇聚方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 无线传感器网络 数据复原汇聚 相似度 安全
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 3405-3407
页数 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.09.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗永健 西安通信学院电子工程系 28 84 5.0 7.0
2 史德阳 西安通信学院电子工程系 8 17 2.0 3.0
3 侯银涛 西安通信学院电子工程系 13 99 3.0 9.0
4 侯申 西安通信学院电子工程系 8 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (56)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (4)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
数据复原汇聚
相似度
安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导