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摘要:
本文针对分水岭算法的过分割问题,设计了一种结合形态学运算的基于标记的分水岭算法.算法首先对梯度图像进行形态学开重建运算和形态学闭重建运算滤波平滑;然后去掉图像中像素个数小于20的局部极小值区域,提取前景标记;用Otsu法求阈值,对二值图像进行距离变换,分水岭分割,得到的分水线图像作为背景标记;最后用强制最小技术修改梯度图像,进行分水岭分割.实验结果表明,此方法能有效抑制过分割,得到与人工标注的分割目标更接近的结果.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于标记的分水岭图像分割算法研究
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 图像分割 分水岭 标记提取 形态学滤波器
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 115-117
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2976字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2012.09.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘泽国 西藏民族学院信息工程学院 23 40 3.0 5.0
2 胡永 西藏民族学院信息工程学院 44 103 4.0 8.0
3 陈洁 西藏民族学院信息工程学院 16 78 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
分水岭
标记提取
形态学滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
总被引数(次)
23629
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