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摘要:
通过研究LARK特征提取方法,发现该方法可以对人脸图像的脸部信息进行有效的收集,并应用到人脸检测中。在检测时,先将检测的图像转换为灰度图像再进行检测,这样既可以完整地表示人脸的各部分特征,同时更易于处理,还可以减少计算量。
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文献信息
篇名 基于LARK特征提取的人脸检测方法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 人脸检测 特征提取 LARK 核回归
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 图像·编码与软件
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 1970字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2012.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王寅 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 32 240 9.0 13.0
2 谭晓阳 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 25 119 6.0 10.0
传播情况
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
特征提取
LARK
核回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
论文1v1指导