协同工作环境中基于用户行为的页面推荐

• 作者: 南凯 李华飙 王强 谢建军
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 页面推荐 隐性评分 协同工作环境 关联规则
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 249-251
• 分类号: TP391
• 字数: 4532字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.03.082

摘要

Wiki被广泛应用于协同工作环境,能实现用户的协同写作,但由于Wiki页面间导航的缺失,使用户很难找到目标页面.为此,使用协同过滤技术,通过对用户历史行为的分析,建立页面之间的关联,实现页面推荐系统.该系统使用基于用户行为的隐性评分,解决了Wiki中显性评分缺失的问题,并针对Wiki中用户关系随时间变化的特点,设计基于关联规则的相似度函数.应用结果表明,该系统能帮助用户快速找到目标页面,提高用户的浏览效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王强	中国科学院计算机网络信息中心协同工作环境研究中心	267	5471	42.0	69.0
2	谢建军	中国科学院计算机网络信息中心协同工作环境研究中心	39	316	10.0	16.0
3	南凯	中国科学院计算机网络信息中心协同工作环境研究中心	58	519	15.0	20.0
4	李华飙	中国科学院计算机网络信息中心协同工作环境研究中心	3	10	1.0	3.0