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摘要:
建立了基于树叶纹理建模的树叶识别系统.首先提取采集的树叶的感兴趣区域,然后利用小波变换对重要区域进行分解,提取分解后的高频子带,并用广义高斯模型对高频子带建模,再用高斯模型的参数作为树叶的特征,最后利用K近邻对样本分类.仿真实验表明了该方法的有效性和准确性.
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文献信息
篇名 基于纹理建模的树叶识别系统
来源期刊 计算机科学 学科 农学
关键词 纹理建模 K近邻分类 小波变换
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 289-290
页数 分类号 S602.3
字数 1536字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.11.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘少斌 南京航空航天大学信息科学与技术学院 43 292 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
纹理建模
K近邻分类
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
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68
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