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摘要:
主要介绍了蔬菜病虫害诊断专家系统的开发过程,专家系统主要包括人机界面、知识库、解释机制、控制系统、推理机和神经网络等几大模块.在创建知识库的过程中,使用了数据挖掘技术,推理机推理过程中使用了AOP技术,知识获取中引入了神经网络技术.蔬菜病虫害诊断专家系统的成功开发及投入使用,借助领域专家的知识和经验帮助农民及时诊断病虫害的种类并及时给出防治措施,避免或降低了农民的经济损失,深受农民的好评.
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本体
专家系统
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水稻病虫害
专家系统
知识库
推理机
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 蔬菜病虫害诊断专家系统的开发
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 蔬菜病虫害 诊断 专家系统 AOP技术
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 171-174
页数 分类号 S43|TP392
字数 1490字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2012.08.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董会国 邢台职业技术学院信息工程系 17 32 3.0 4.0
2 陈步英 邢台职业技术学院信息工程系 35 121 7.0 9.0
3 王党利 邢台职业技术学院信息工程系 16 20 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
蔬菜病虫害
诊断
专家系统
AOP技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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