基于区间数的基本概率指派生成方法及应用

• 作者: 康兵义 李娅 章雅娟 邓勇 邓鑫洋
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 证据理论 BPA 区间数 相似度 数据融合 分类
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1092-1096
• 分类号: TP182
• 字数: 4515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.06.004

摘要

应用证据理论的一个关键问题是生成基本概率指派(BPA),目前如何生成BPA仍然是一个有待解决的问题.本文提出一种基于区间数的BPA生成方法,首先建立样本属性的区间数模型,然后用区间数的距离表示样本属性之间的差异性,在此基础上提出了一种相似度,最后对相似度进行归一化得到BPA.通过鸢尾花数据集(Iris Data Set)的分类实验验证了该方法的有效性,结论表明整体识别率为96％.本文方法简单实用,数据样本较少情况下也能有效确定BPA.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓勇	西南大学计算机与信息科学学院	81	2034	24.0	43.0
3	李娅	西南大学计算机与信息科学学院	6	96	4.0	6.0
6	章雅娟	西南大学计算机与信息科学学院	4	119	2.0	4.0
7	邓鑫洋	西南大学计算机与信息科学学院	3	73	2.0	3.0
8	康兵义	西南大学计算机与信息科学学院	1	59	1.0	1.0