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摘要:
介绍一种在J2EE环境下构建机械设备故障诊断专家系统的方案,使用Jess引擎作为核心推理模块,通过Web Service和OPC技术等多途径获取事实,采用数据库管理事实和规则,实现基于Web的机械设备故障诊断专家系统,使机械设备故障诊断系统融合领域专家的经验、智慧和方法,这对于保证设备安全运行具有重大意义.
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文献信息
篇名 采用Jess引擎的机械设备故障诊断专家系统设计
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 故障诊断 专家系统 Jess Web
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号 TP277
字数 3264字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.11.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王飞 华中科技大学控制科学与工程系 18 79 6.0 8.0
2 熊波 华中科技大学控制科学与工程系 12 298 8.0 12.0
3 曾姚 华中科技大学控制科学与工程系 2 21 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
专家系统
Jess
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计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
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