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摘要:
针对多模态函数优化问题,提出了一种基于回溯机制的改进克隆选择算法——回溯克隆选择算法(BCSA),采用改进回溯机制和记忆库抗体抑制策略,保持了抗体的多样性,以增强算法的全局搜索能力;通过改进动态变异、选择与交叉操作提高算法收敛速度.典型的多模态函数测试结果表明:回溯克隆选择算法具有优良的全局搜索能力和搜索效率.
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文献信息
篇名 面向多模态函数优化的回溯克隆选择算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 函数优化 多模态函数 克隆选择算法 回溯机制
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 1947-1950
页数 分类号 TP18
字数 4431字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.01947
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张英杰 湖南大学信息科学与工程学院 55 555 14.0 21.0
2 毛赐平 湖南大学信息科学与工程学院 2 31 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
函数优化
多模态函数
克隆选择算法
回溯机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导