基于形态小波的烟草尼古丁含量近红外光谱检测

• 作者: 王先春 胡惟文 蔡剑华
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 模型 优化 形态小波 烟草 尼古丁
• 年，卷（期）: 2012,（15）
• 页码范围: 281-286
• 分类号: O657.3
• 字数: 2086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.15.045

摘要

为了提高烟草尼古丁含量的测定精度,该文将基于形态小波的近红外光谱去噪方法应用于烟草的一阶导数近红外光谱数据处理中,给出了方法的原理和步骤,评估了该方法的去噪效果;用处理后的光谱计算了烟草中的尼古丁含量,并与小波变换方法的处理结果进行了对比分析.结果表明:形态小波作为一种非线性小波,兼顾数学形态学的形态特征和小波的多分辨率特性,在去噪的同时具有良好的光谱细节保留能力,能有效地保留光谱的有用信息.与小波软阈值方法相比,检测结果中预测集的决定系数r2由0.9877提高到了0.9931,其均方根误差RMSEP由0.0539降到了0.0492.研究结果为提高利用近红外光谱测定烟草尼古丁含量的分析精度和模型的稳健性提供了参考

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王先春	湖南文理学院信息研究所	54	242	9.0	13.0
2	胡惟文	湖南文理学院信息研究所	41	240	11.0	14.0
3	蔡剑华	湖南文理学院信息研究所	59	333	12.0	15.0