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摘要:
研究了一种基于机器视觉的汽车仪表盘自动检测系统.该系统通过机器视觉的方法,采用OpenCV编程环境,采集有效的汽车指针仪表盘图像,并对其进行处理,识别出仪表刻度值与指针的位置和重合程度,从而判定仪表指示准确性是否符合要求.系统包含了光源的配置、摄像头的选取和其横纵竖三向的移动、图像的预处理以及图像的识别判定等部分.测试证明,该系统能有效地自动读出指针仪表的示数并判断其是否准确,识别速度和精确度与国外类似产品相比得到了提升.
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文献信息
篇名 汽车指针仪表的视觉检测系统的研究与设计
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 机器视觉 指针仪表 OpenCV
年,卷(期) 2012,(17) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 139-143
页数 分类号 TN911.93|TP391.41
字数 4015字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2012.17.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐洋 重庆邮电大学汽车电子与嵌入式系统工程研究中心 42 264 9.0 13.0
2 李锐 重庆邮电大学汽车电子与嵌入式系统工程研究中心 72 529 11.0 20.0
3 程安宇 重庆邮电大学汽车电子与嵌入式系统工程研究中心 29 183 8.0 11.0
4 廖钦渔 重庆邮电大学汽车电子与嵌入式系统工程研究中心 1 9 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
指针仪表
OpenCV
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
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