人脸识别特征提取算法研究

• 作者: 姚玉未 李根 杨佳 邱骏驹
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 独立成分分析(ICA) 隶属度 主成分分析(PCA) 人脸识别
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 4-5,10
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2012.05.003

摘要

人脸自动识别方法已成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点．人脸特征提取是人脸识别技术的关键。首先介绍了ICA算法的原理，并对ICA算法的优缺点进行了讨论，提出了一种基于模糊隶属度函数的独立成分分析图像特征提取和识别方法。在OKL标准人脸数据库上的实验结果表明，这种识别算法优于PCA和ICA算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚玉未	肇庆工商职业技术学院计算机应用技术系	4	8	2.0	2.0
2	李根	肇庆工商职业技术学院计算机应用技术系	12	17	3.0	3.0
3	邱骏驹	肇庆工商职业技术学院计算机应用技术系	5	18	3.0	4.0
4	杨佳	肇庆工商职业技术学院计算机应用技术系	2	12	2.0	2.0