基于图像特征的各向异性扩散去噪方法

• 作者: 曹倩倩 柯丹丹 蔡光程
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像特征 各向异性扩散 相干性 扩散张量 特征值
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 742-745
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4294字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00742

摘要

对图像去噪滤波方法,J.Weickert模型未考虑图像光滑区域与其他图像特征的区别,在光滑区域的扩散也按照局部结构特征值进行,因而在光滑区域不可避免地产生虚假边缘,为此,提出一种改进的各向异性扩散方法.该方法首先用维纳滤波减弱噪声对图像的影响,再利用相干性正确判断边缘区域、光滑区域和T形拐角等图像特征,并依据图像特征设置相应区域扩散张量的特征值.实验结果表明,改进方法在消除噪声和保护边缘方面能取得较好的效果,并有效消除光滑区域的虚假边缘,可得到较高的峰值信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡光程	昆明理工大学理学院	46	164	8.0	9.0
2	柯丹丹	昆明理工大学理学院	2	10	2.0	2.0
3	曹倩倩	昆明理工大学理学院	2	10	2.0	2.0