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摘要:
结合Bloom-filter算法和并行反向传播神经网络,提出了一种新的基于并行神经网络的路由查找算法(BFBP).该算法满足路由查找的需求,只需学习路由条目的网络ID,且易于扩展到IPv6地址查询.研究结果表明,相比于已有的神经网络路由查找方法,该算法需要学习的条目数平均减少了520倍,提高了学习效率,为神经网络应用于路由查找创造了有利条件.
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文献信息
篇名 基于并行BP神经网络的路由查找算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 神经网络 路由查找 反向传播 Bloom-filter算法
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 61-68
页数 分类号 TP393.03
字数 5295字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436X.2012.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨义先 北京邮电大学信息安全中心 629 8372 39.0 65.0
5 钮心忻 北京邮电大学信息安全中心 188 3289 29.0 51.0
9 郑康锋 北京邮电大学信息安全中心 32 523 12.0 22.0
13 胥小波 北京邮电大学信息安全中心 2 206 2.0 2.0
17 李丹 北京邮电大学信息安全中心 6 237 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
路由查找
反向传播
Bloom-filter算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
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