基于神经网络系统的滚珠丝杠热误差建模

• 作者: 王品 靳增锋
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 热误差 人工神经网络 后向传播算法
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 1-4,7
• 分类号: TH16|TG65
• 字数: 3909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2265.2012.01.001

摘要

在追求高精度加工的现代数控系统中,热误差的消除具有重要的意义.文章首先简述了神经网络系统的特性及训练方法,成功地将神经网络模型应用于对数控机床直线进给系统的热误差进行建模,并取得了预期的成果,使最大预测误差降低到2μm,为进一步的热误差补偿奠定了基础.详细阐述了实际建模流程,根据训练数据的具体特征提出了一种新的数据预处理方法,使这些数据能更有效地应用于模型训练,是论文的一个创新点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王品	中国科学院沈阳计算技术研究所	23	129	7.0	9.0
5	靳增锋		1	6	1.0	1.0