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摘要:
高阶相关函数的计算复杂度随维度增加呈指数增长.为此,提出一种改进的高阶相关函数计算方法.在KDC树的数据结构基础上,设计剪枝搜索算法.针对三点相关函数给出该算法的具体实现,利用多线程并行技术对其进行加速,从而优化高阶相关函数的计算.实验结果验证了该方法的正确性和有效性.
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Butterworth
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最佳传递函数
超调量
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于KDC树的高阶相关函数计算
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 相关函数 KDC树结构 剪枝算法 并行计算 天文计算 高性能计算
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 26-28
页数 分类号 TP311.12
字数 2377字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.12.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙济洲 天津大学计算机科学与技术学院 157 1707 21.0 34.0
2 陈松 天津大学计算机科学与技术学院 19 136 6.0 11.0
3 于策 天津大学计算机科学与技术学院 24 140 7.0 11.0
4 孙超 天津大学计算机科学与技术学院 14 39 3.0 6.0
传播情况
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2012(2)
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研究主题发展历程
节点文献
相关函数
KDC树结构
剪枝算法
并行计算
天文计算
高性能计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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